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CodeBurn: Veja para onde vão seus tokens de IA na programação

Atualizado em Agosto de 2026 Você usa Claude Code, Cursor, Codex, Gemini ou outros agentes de IA para programar. No final do mês chega a fatura — e você não tem ideia de para onde realmente foi o dinheiro . Foi em conversas longas? Em tentativas de debug que falharam? Em um modelo caro fazendo trabalho que um mais barato resolveria? O CodeBurn responde exatamente essas perguntas. O que é o CodeBurn? O CodeBurn é uma ferramenta gratuita, open-source e local-first que analisa o uso de tokens e o custo dos seus assistentes de programação com IA. Ele lê os arquivos de sessão que as ferramentas de IA já gravam no seu disco (JSONL, SQLite etc.) e transforma esses dados em um dashboard claro, quebrado por: Ferramenta (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, Grok e dezenas de outras) Modelo utilizado Projeto Tipo de tarefa (codificação, debug, refatoração, testes etc.) Tudo roda localmente . Não precisa de API key, não envia dados para a nuvem e não exige proxy. ...

Como usar o Repomix para colocar seu projeto de RPA inteiro dentro do contexto de qualquer IA (ChatGPT, Claude, Gemini)

Se você acompanha o Automatech, sabe que construir robôs robustos exige organizar bem o código. Já ensinei aqui como estruturar ambientes virtuais (venv) para evitar conflitos de dependências, como proteger suas credenciais com arquivos .env e até como migrar dados para o SQLite para garantir a persistência organizada.

Mas, no dia a dia, quando o seu robô cresce e você precisa da ajuda de uma Inteligência Artificial (seja o ChatGPT, Claude ou Gemini) para caçar bugs, documentar a arquitetura ou criar testes unitários, você se depara com um grande problema: o limite de contexto e a chatice do "copia e cola" de dezenas de arquivos diferentes.

Hoje, vou apresentar a ferramenta definitiva para resolver esse gargalo: o Repomix (antigo packback). Com ele, você consegue empacotar o seu repositório inteiro em um único arquivo de texto limpo, estruturado e totalmente otimizado para que as LLMs entendam o seu projeto de RPA de ponta a ponta instantaneamente.

O que é o Repomix?

O Repomix é uma ferramenta de CLI (Interface de Linha de Comando) desenvolvida em Node.js que varre o diretório do seu projeto e gera um único documento (geralmente em formato Markdown ou XML). Ele inclui a árvore completa de diretórios e o código-fonte de cada arquivo.

Para quem trabalha com arquiteturas híbridas (como C# integrado com Flask), o Repomix é um verdadeiro superpoder. Em vez de explicar para a IA como o seu script Python conversa com sua Central de Comando em C#, você simplesmente entrega o arquivo consolidado pelo Repomix e a IA compreende a arquitetura inteira do ecossistema imediatamente.

Passo 1: Instalando o Repomix

Você não precisa instalar nada permanentemente se tiver o Node.js em sua máquina. Basta rodar o comando usando o npx diretamente na raiz do seu projeto:


npx repomix

Isso gerará um arquivo chamado repomix-output.txt contendo todo o seu projeto estruturado com tags XML (como <file> e <content>), que facilitam imensamente a leitura por parte da IA.

Passo 2: Configurando a Segurança (Omitindo Dados Sensíveis)

Como especialista em RPA, sei que a segurança deve ser sua prioridade número um. Jamais devemos expor senhas ou chaves de API, e o lugar correto para guardá-las é no arquivo .env.

Para garantir que o Repomix não empacote suas credenciais privadas ou arquivos binários pesados de banco de dados (que gastariam milhares de tokens desnecessariamente), nós criamos um arquivo chamado .repomixignore na raiz do projeto.

Configure o seu ignore para ignorar a pasta do seu ambiente virtual, bancos SQLite e credenciais:


# .repomixignore

# Ambientes Virtuais e Dependências
.venv/
venv/
node_modules/
bin/
obj/

# Credenciais e Arquivos Locais
.env
*.db
*.sqlite

# Saídas e Logs de Execução
repomix-output.txt
*.log

Passo 3: Mandando para a IA

Com o arquivo repomix-output.txt gerado, basta arrastá-lo para dentro do chat do Claude, ChatGPT ou Gemini e usar prompts estratégicos. Veja alguns exemplos práticos:

  • "Com base no arquivo de repositório anexo, encontre possíveis gargalos de concorrência ou memory leaks na minha comunicação assíncrona."
  • "Crie a documentação técnica (Readme) detalhando como os scripts Python em segundo plano interagem com as chamadas de API."
  • "Escreva a cobertura completa de testes unitários para a minha classe de manipulação de banco de dados."

Conclusão

O Repomix elimina o trabalho braçal de contextualizar a IA sobre as nuances de suas soluções de automação. Ao usá-lo, você ganha agilidade para focar no que realmente importa: a inteligência e a resiliência do robô. Menos tempo copiando código, mais tempo refinando a arquitetura.

E você? Como tem feito para dar contexto dos seus projetos de RPA para as inteligências artificiais? Já conhecia o Repomix? Vamos conversar nos comentários!


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